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4 Tecnologías para preservar la privacidad de los datos

Nube en fondo azul, 4 tecnologías para preservar la privacidad de los datos

La tecnología hoy en día se desarrolla cada vez más y más, causando que muchas empresas y usuarios tengan complicaciones en seguir todos los nuevos desarrollos en el área. Y uno de los desafíos más recurrentes es el tema de la privacidad.

Muchos usuarios tienen preocupaciones al respecto, se ha demostrado varias veces que la información pública puesta en la red, no está del todo segura. 

Siempre existe la posibilidad de que la información importante pueda ser robada por cibercriminales. Basta un descuido por parte del proveedor del servicio o administrador de cualquier página para que la información más crítica de cualquier usuario sea visible a todo aquel que tenga acceso a dicho documento.

Sin embargo, existen tecnologías que pueden ayudarte a preservar la privacidad de los datos en tu organización, en este artículo te presentamos 4 de ellas.

Uso de tecnologías PET para la privacidad de los datos

Es bastante claro que con la constante amenaza de robo de datos, las empresas necesiten de herramientas para poder garantizar la seguridad de en todo momento. 

Algunas de estas herramientas son las Privacy Enhancing Technology o PET, conocidas como Tecnologías de Mejora de Privacidad y que han existido desde hace 30 años, pero apenas ahora están demostrando su uso práctico.

El término PET se refiere a varias tecnologías responsables de la seguridad y que son cruciales para salvaguardar y mejorar la privacidad de los datos durante auditorías y búsquedas.

Entre ellas cabe mencionar las siguientes:

  1. Encriptación homomórfica
  2. Pruebas de conocimiento cero
  3. Protocolo seguro
  4. Privacidad diferencial

1. Encriptación homomórfica

Permite hacer operaciones en datos encriptados. Por lo tanto, los resultados de las operaciones realizadas serían los mismos que las acciones hechas en datos sin encriptar.

Una empresa puede utilizar este método para trabajar en datos para análisis sin comprometer la anonimidad y la privacidad. 

2. Pruebas de conocimiento cero

Es una serie de algoritmos criptográficos, las cuales ayudan a un usuario a demostrar que tienen conocimiento sobre algo sin necesidad de mostrar evidencia al respecto, lo que es similar a poder entrar a un bar sin necesidad de mostrar una identificación. 

Es una tecnología emergente que busca ser la solución para las preocupaciones de las empresas en cuanto a la privacidad de datos.

3. Protocolo seguro

Es una subcategoría de la encriptación homomórfica, la cual es capaz de hacer operaciones analíticas y computación compleja.

En comparación con la encriptación homomórfica, el protocolo seguro puede procesar una cantidad mayor de datos y permite la aplicación de Machine Learning para la encriptación de datos. 

4. Privacidad diferencial

Otro sistema criptográfico bastante comprehensivo, capaz de añadir interferencia aleatoria a los datos. De esta forma, es mucho más difícil extraer datos específicos individuales.

Habilita la posibilidad de compartir resultados obtenidos por medio de la implementación de un modelo de aprendizaje automatizado a las bases de datos.

Es especialmente útil para empresas que quieren compartir información para crear modelos de aprendizaje colaborativos. 

También lee: Qué es la seguridad por capas y cómo se compone

Consideraciones

Gracias a la nueva era de la tecnología, muchas herramientas viejas se han sacado del armario proverbial y sacudido el polvo, entre ellas las PET.

Aunque son bastante útiles, teniendo en cuenta todas las preocupaciones por parte de los consumidores en cuanto a la seguridad de su información, hay que recordar que no son para todos.

Sirven más para las empresas grandes o muy grandes que tienen los recursos suficientes para utilizarlas correctamente.

Las tecnologías PET son complejas y difíciles de utilizar, si no son bien manejadas podrían comprometer la privacidad en lugar de preservar la seguridad de los datos.

Adicionalmente, al ser herramientas de alto rendimiento, significa que usarán una gran cantidad de energía para poder funcionar, lo que impacta negativamente en el medio ambiente. 

Antes de implementar una de estas Tecnologías de Mejora de Privacidad, se recomienda revisar si es viable para tu empresa a largo plazo.

Si consideras que tu empresa no está preparada para implementar una PET, existen otras soluciones como las que ofrece ManageEngine para garantizar el cumplimiento de protección de datos personales y prevención de pérdida de información.

Klaudia Buszniewska

Profesional en el sector TI, con más de 10 años de experiencia en consultoría y comercialización de las soluciones informáticas, ayudando a sus clientes a lograr sus objetivos y mejorar el desempeño de su área. Orientada en resultados, trabajo en equipo y generación de relación de largo plazo con sus partners de negocio.